Institut für Pflanzenschutz in Ackerbau und Grünland
Biodiversität gilt als ein wichtiger Indikator für die Resilienz von Ökosystemen. Derzeitige Lösungen zur Bestimmung der Biodiversität setzen jedoch beinahe ausschließlich auf manuelle Bestimmungs- und Zählverfahren, die vielmals auch mit der Tötung der gefangenen Individuen verbunden sind. Ein solches Biodiversitätsmonitoring ist zeitaufwändig und erfordert eine ausgesprochene taxonomische Expertise. Digitale Methoden zur Unterstützung bei der Bestimmung von Populationen bergen enorme Anwendungspotenziale, kommen aber kaum zum Einsatz. Zugleich haben Fortschritte in der Informatik und den Datenwissenschaften zur Entwicklung von Verfahren geführt, die mittels Methoden der künstlichen Intelligenz autonom und selbstlernend die taxonomische Bestimmung von Arten erlauben. Eine entsprechende Anwendung im Bereich der Entomofauna ist trotz des enormen Potenzials für die Bestimmung der Agrarbiodiversität jedoch bislang nicht bekannt. In diesem Projekt soll daher eine digitale Lösung für das Monitoring von Insekten prototypisch entwickelt werden, die auf Basis akustischer Signaturen arbeitet.
Technische Universität Clausthal
