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NaLamKI

Nachhaltige Landwirtschaft mittels KI; Teilvorhaben: Multiskalige und multisensorale Informationsgewinnung aus Fernerkundungsdaten (NaLamKI)


Laufzeit

2021-01-01 bis 2024-12-31

Projektleitung

  • Burkhard, Golla


Zuständige Fachinstitut

Institut für Strategien und Folgenabschätzung


Kooperationspartner

  • Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde (JKI)


Gesamtziel des Projektes

Im NaLamKI Projekt entsteht eine cloudbasierte SaaS (Software as a Service) - Plattform mit offenen Schnittstellen für Anbieter aus dem vor- und nachgelagertem Bereich der Landwirtschaft, der Industrie sowie für Serviceanbieter von Spezialanwendungen im Pflanzenbau. Durch Aggregierung von Sensor- und Maschinendaten, die mittels Fernerkundung (Satelliten, Drohnen), Bodensensorik, Robotik, manueller Datenerhebung und Bestandsdaten gewonnen werden, entsteht ein wertvoller Datenpool, aus dem landwirtschaftliche Prozesse wie Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung durch moderne KI-Methoden optimiert werden können. NaLamKI schafft dabei die Möglichkeit einer hochdimensionalen Auswertung und Fusion aller aggregierten Daten. Durch GAIA-X konforme Dienste wird die Plattform interoperabel zwischen verschiedenen zentralen und dezentralen Cloud-Anbietern und Anwendern agieren, wobei stets die Datensouveränität für alle Wirtschaftsakteure entlang der landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette gewährleistet bleibt.  Das JKI fokussiert im Teilvorhaben MussIF auf die Bereitstellung analysefertiger Satellitenbilddaten und -Datenprodukte zum Monitoring der Entwicklung und des Zustandes landwirtschaftlicher Bestände mittels Radar- und optischen Fernerkundungssystemen auf allen Skalenebenen und unter Nutzung innovativer KI-Verfahren. 


Mittelgeber

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie