Institut für Züchtungsforschung an gartenbaulichen Kulturen
Jede wissenschaftlich arbeitende Person, selbst bei höchsten wissenschaftsethischen Standards, unterliegt während der Datenerhebung ihrer Experimente einem Bias, welcher die Ergebnisse tendenziell in Richtung des optimalen Ergebnisses der Arbeitshypothese verschiebt. Das Ziel dieses Projekts ist daher die Automatisierung der Datenerhebung und Bonitur phänotypischer Merkmale, um diese vom menschlichen Einfluss und Bias unabhängig zu machen. Im ersten Schritt des Projektes wird ein Bilderpool der gewünschten Kultur, in diesem Fall Solanum lycopersicum (Tomate), erstellt. Dieser Bilderpool soll eine ausreichende Anzahl an gelabelten Bildern der Merkmale enthalten. Anschließend wird ein Modell mit den erhobenen Bilddaten trainiert und validiert. Im letzten Schritt wird dieses Modell in Hardware (z. B. Kamera, Drohne, Handgerät) implementiert. Durch die fortlaufende Ergänzung der Bilddatenbank sollen neben verschiedenen phänotypischen Merkmalen auch Mangel- und Krankheitssymptome erkannt und bestimmt werden können.
Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft
