Aufgaben und Forschungsgebiete

• Mitarbeit im Projekt „HYPALL“: Nutzung hyperspektraler Signaturen zur Detektion virulenter Populationen des Kartoffelzystennematoden Globodera pallida.
• Aufnahme, Prozessierung und Analyse hyperspektraler Bilddaten mittels Machine Learning und Deep Learning Verfahren

Publikationen im Julius Kühn-Institut