Aufgaben und Forschungsgebiete:

• Leitung Arbeitsbereich sensorgestützte Phänotypisierung
• Projektkoordination und Betreuung verschiedener Drittmittelprojekte
• Entwicklung und Validierung automatisierter Verfahren zur objektiven Merkmalsbeschreibung von Reben mittels sensorgestützter Methoden
• Einsatz bildgebender und nicht-bildgebender Sensortechniken und Sensorfusion unter Labor-, Gewächshaus- oder Freilandbedingungen
• Plant Phenomics: Entwicklung und Etablierung von Screeningverfahren für die Anwendung in der Rebenzüchtung, Züchtungsforschung (QTL-Analyse und Entwicklung molekularer Marker) und zur objektiven Charakterisierung genetischer Ressourcen
• Interpretation und Modellierung referenzierter Sensordaten
  
  
• Schwerpunkte: Phänologie, Traubenarchitektur, Beerenhauteigenschaften als physikalische Barrieren, Botrytis
  
  
• Etablierung von Hochdurchsatzverfahren und deren Anwendung
  
  • 3D Verfahren zur zerstörungsfreien Erfassung der 3D Traubenarchitektur mit Anwendung in der Züchtungsforschung
  • Verfahren zur Messung der Impedanz an Beerenhautoberflächen als neuer Indikator für die Widerstandsfähigkeit der Beerenoberfläche und damit zusammenhängend Botrytisfestigkeit von Weinbeeren zur objektiven Charakterisierung von Zuchtmaterial und genetischen Kartierung

• (Interdisziplinäre) Zusammenarbeit im Bereich:
  
  • Computer Vision
  • KI
  • Statistik, Bioinformatik und Modellierung
  • Deutsches Phänotypisierungsnetzwerk (DPPN

Publikationen im Julius Kühn-Institut