Aufgaben und Forschungsgebiete

• Wissenschaftlicher Mitarbeiter im BMEL geförderten Projekt: „Künstliche Intelligenz im Weinberg zur innovativen Ertragsprognose an Reben“ (KI-iREPro)
• Planung, Durchführung und Bewertung von Freilandversuchen zum Thema Ertrag
• Sensordatenerfassung und Etablierung einer sensorgestützten Echtzeit-Erfassung von Ertragsparametern
• Referenzdatenerfassung: Ertragsparameter, Nährstoffversorgung, Chlorophyllgehalt und Bodendaten
• Schwerpunkte: Ertragsparameter, Phänotypisierung

Publikationen im Julius Kühn-Institut