Aufgaben und Forschungsgebiete

• KI-basierten Optimierung der Selektion unter Trockenstress in der Weizenzüchtung im Rahmen des Projekts DiPredict
• Präzisions-Phänotypisierung mittels Plantarray zur Auswahl von Winterweizensorten mit hoher Wassernutzungseffizienz
• Phänotypisierung zur Auswahl von Winterweizengenotypen mit Trockenstress-Toleranz